Ψαροκόκαλο...

Μπορεί δουλεύοντας με την R να χρησιμοποιούμε σε πολύ μεγάλο βαθμό ως data sources διάφορα flat files και γενικότερα αδόμητη πληροφορία αλλά θα έρθει η στιγμή εκείνη που θα χρειαστεί να κάνουμε την R να "μιλήσει" με μια ή περισσότερες βάσεις δεδομένων... Υπάρχουν διάφορα packages που παρέχουν τη διεπαφή μεταξύ της R και μιας συγκεκριμένης βάσης δεδομένων όπως το RMySQL  ή το ROracle , υπάρχει όμως ένα package το οποίο δεν database specific αλλά υποστηρίζει τη διεπαφή με όλες τις βάσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων του SQL Server και της DB2, αρκεί να υπάρχει ένα σχετικό ODBC connection... Το package αυτό ονομάζεται RODBC και μπορείτε να το βρείτε και να το εγκαταστήσετε από το CRAN ... Είναι πολύ απλό και straightforward στην χρήση του, τα βασικά functions του μπορείτε να τα δείτε κι εδώ ... Όπως θα δείτε, δίνει δυνατότητες πλήρους manipulation της βάσης (insert, update, delete) κι όχι μόνο ανάγνωση των δεδομένων... Το χρησιμοποίησα στα πλαίσια ενός project που απαιτ

Το να μάθεις μια καινούργια γλώσσα προγραμματισμού ή ένα καινούργιο framework, σημαίνει κάποιες φορές ότι πρέπει να μάθεις να σκέφτεσαι με διαφορετικό τρόπο από αυτόν που έχεις συνηθίσει να σκέφτεσαι μέχρι τώρα... H απόφαση μου να μάθω R και να μπω στον κόσμο του statistical programming σήμαινε ότι έπρεπε να βγω από το comfort zone που βρισκόμουν τόσα χρόνια και να μάθω καινούργια κόλπα... Για εμένα και πολλούς άλλους που προερχόμαστε από ένα κόσμο γεμάτο databases και data warehouses το να γράψουμε ένα SQL script ή κάποια prodecure για να διαχειριστούμε τα δεδομένα μας είναι πολύ απλό, όταν όμως προσπαθείς να κάνεις κάτι τέτοιο μέσα από την R, τότε πρέπει να σκεφτείς και να πράξεις με διαφορετικό τρόπο... Υπάρχουν όμως στιγμές που θες να κάνεις κάτι γρήγορα και δεν έχεις χρόνο για να εκπαιδεύσεις τον εαυτό σου να σκέφτεται με R τρόπο και ίσως δεν θέλεις κιόλας να το κάνεις διότι θεωρείς ότι ο R τρόπος δεν είναι ούτε γρήγορος, ούτε αποδοτικός... Ευτυχώς υπάρχει το sqldf  που μας λύ